COMP30027（机器学习，Machine Learning）：41 条评价，综合 2.5/5，难度 2.7/5（越高越难），推荐度 1.3/5。
COMP30027 Machine Learning (University of Melbourne): rated 2.5/5 overall, difficulty 2.7/5 (higher is harder), would-recommend 1.3/5 across 41 reviews collected on UniMelb Wall.
COMP30027 是墨尔本大学（University of Melbourne，UniMelb）的一门课，开设在Faculty of Engineering and Information Technology，属于 Computer Science 领域。这一页汇总它的课程目录信息和墨大学生留下的评价。
评价数据更新于 2026-10-24。
中文课名：机器学习
课程类型：Undergraduate subject
课程领域：Computer Science
所属学院：Faculty of Engineering and Information Technology
层级：Undergraduate Level 3
目录年份：2026
AIMS Machine Learning, a core discipline in data science, is prevalent across Science, Technology, the Social Sciences, and Medicine; it drives many of the products we use daily such as banner ad selection, email spam filtering, and social media newsfeeds. Machine Learning is concerned with makin.
COMP30027 共 41 条评价打分：综合 2.5/5 · 实用性 2.5 · 难度 2.7 · 推荐度 1.3（均为 0–5 分，难度越高越难）。
来源：本站墨大学生评价 3 条（综合 0.8/5）；StudentVIP 评价 8 条（平均 3.4 星）；Reddit 讨论 30 条（AI 判定为在评价这门课的评论，推荐度均分 2.4/5）。
本站学生评价（2026-07-27）：来到墨大遇到的最恶心的课top3。 我一个数统deanlist守门员被干出个69。 这门课不是难，是恶心，作业打分极其主观，对着rubric你也无法argue，考试题目像文科简答题（初中政治题那种感觉）。
Reddit 网友（中文译文）：「那真是长得令人恶心又乏味。而且在Canvas上输入所有计算过程简直是一种糟糕的体验。」
Reddit 网友（中文译文）：「内容确实如你所说很有趣。但是，是的，这次考试实际上糟透了。他们期望你手工完成的分类计算量简直离谱。而且题目太过模糊和模棱两可。作业还可以，但说明读起来和理解起来简直是折磨。这门科目需要更加精简。一半的挑战在于理解对你的期望是什么。之后就没那么糟了。」
站内课程详情里能看到全部来源的完整评价与讨论。
问：COMP30027 难吗？
答：COMP30027 在评价中的难度均分为 2.7/5（分数越高越难），难度中等。
问：COMP30027 值得选吗？
答：综合 41 条评价的平均分：推荐度 1.3/5，实用性 2.5/5，综合 2.5/5。
问：COMP30027 是哪个学院的课，什么时候上？
答：COMP30027 开设在Faculty of Engineering and Information Technology，以学校官方课程目录为准。
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